面议
实习更新于2026-06-18 01:00
岗位职责:
1.参与UMI数据采集系统的搭建与调试,负责多传感器同步标定、数据采集流程开发及位姿估计算法的实现与验证。
2.协助完成机械臂的真机操作与UMI手持夹爪的数据采集工作,支持模仿学习任务的开展与验证。
3.复现并优化基于UMI的模仿学习算法,完成模型训练、部署与效果分析。
4.负责UMI采集数据的处理与质量评估,优化数据清洗与标注流程。
5.编写技术文档,整理实验数据,支持团队算法迭代与优化。
岗位要求:
1.计算机、自动化、机器人等相关专业硕士或博士在读。
2.具备扎实的SLAM/视觉里程计基础,熟悉IMU与相机多传感器融合原理,有手眼标定或多传感器联合标定经验者优先。
3.了解UMI数据采集框架的基本原理,有真机数据采集与处理经验者优先。
4.拥有机械臂真机操作经验,能独立完成基本的数据采集与任务执行。
5.有模仿学习算法复现经验,了解行为克隆、Diffusion Policy等基本方法。
6.熟悉Linux、Python及至少一种深度学习框架。
7.具备良好的学习能力和团队协作精神,能保证每周至少到岗3-4天,持续实习3个月以上。
招聘人数:1人
截止日期:长期有效
深圳宥易信息技术有限公司
岳书琪
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