2026校招-算法工程师

【企业简介】钛动科技是一家AI营销科技公司，专注于为全球商业增长提供效果导向的营销解决方案。公司成立于2017年，总部位于广州。凭借自研的专为跨境营销场景打造的钛极多模态大模型（MLLMs），公司提供端到端营销解决案，帮助企业有效触达、吸引并转化全球消费者，取得可衡量的商业成果。公司以“AI赋能商业，智能成就增长”为使命，秉承“以服务客户为中心，以价值增长为原则”的价值观，全力助推企业加速全球化进程。 2025年，公司服务超过10万家广告主，累计管理超过4亿个广告策略，覆盖电商、游戏、文娱、本地生活及其他面向全球的行业。公司与Meta、Google、TikTok、Snap等全球领先的媒体合作伙伴建立长期合作关系，并拥有覆盖200多个国家和地区的约700万个广泛媒体平台和超过1.5亿个达人的资源网络。广泛的资源网络产生的海量真实投放数据，持续反哺模型训练与决策优化，形成“越用越强”的技术飞轮，驱动解决方案表现持续提升。 【职位描述】自动化生产。 优化多模态对齐与控制技术，实现高质量、高可控的营销素材生成。 探索个性化生成与实时渲染技术，推动创意内容的智能迭代。 方向四：AI Agent 构建面向广告投放、客户服务等场景的智能体系统，实现自主决策与执行。 研究强化学习、规划与工具调用技术，提升智能体的复杂任务解决能力。 探索多智能体协作与仿真环境，优化长期策略与动态交互。 负责 Multi-Agent Graph 的核心实现，包括节点编排、工具链执行与整体系统稳定性优化。 我们希望你具备 应届本科及以上学历毕业生，计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业。 扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/C++/Go等至少一门语言。 在以下至少一个方向有深入研究或项目经验： 机器学习/深度学习：熟悉TensorFlow/PyTorch，有广告、推荐、搜索等大规模系统经验优先。 因果推断：熟悉潜在结果模型、IV、Diff-in-Diff等方法，有实验平台或评估体系经验优先。 生成式模型：熟悉Diffusion、GAN、VQ-VAE等，有AIGC相关项目或顶会论文优先。 AI Agent：熟悉强化学习、LangChain、AutoGPT等技术，有智能体系统开发经验优先。 具备强烈的求知欲、工程落地能力和团队协作精神，乐于解决复杂问题。