深度学习算法博士

【企业简介】东莞市摩视自动化科技有限公司是一家专注于高端智能精密制造设备研发、生产与销售的国家高新技术企业。公司深耕工业视觉检测与激光精密加工领域，致力于为全球电子制造及泛工业客户提供创新、可靠的技术解决方案。 公司核心业务构建于两大先进技术平台:高精度光学检测平台与精密激光加工平台。在智能检测领域，我们的主打产品包括成熟的2DA0I(自动光学检测)设备，为SMT生产线提供高效的焊后质量把关;以及已成功市场化的3DSPI(焊膏检测)设备，于制程前端实现对焊膏印刷质量的精准三维监控。二者协同构成工艺质量闭环，极大提升客户生产良率与产品可靠性。 我们始终坚持以技术创新驱动发展。通过“智能检测+精密加工”的协同产品布局，我们助力客户构建透明、可控、高效的智能制造体系，是推动产业升级与数字化转型的值得信赖的合作伙伴。 【职位描述】1. 根据产品需求，选择相应的深度学习框架，搭建修改不同模块的网络结构； 2. 对算法模型进行调参训练、指标评估、优化、本地以及服务化部署； 3. 对数据要求进行方案选择，指导数据部门进行样本清洗和标注工作； 4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成； 5. 具备C/C++/python/cuda/opencv等开发经验，编程基础扎实，具有较强的技术文献收集能力，以及英文文献阅读理解能力； 6. 掌握深度学习的基本理论与概念，熟悉模型的训练及调参和优化； 7. 熟悉深度学习常用模型和DL开源框架，如CNN，Pytorch, TensorFlow，caffe等； 8. 熟悉了解并能够进行自定义微调使用视觉大模型，包括但不限于SD，SAM。