算法研究员

岗位职责

1.数学建模与理论研究

针对复杂数学问题(如路径规划 MAPF、磁场物理模型优化)建立数学模型，设计高效求解算法。

使用数值分析方法(最小二乘法、梯度下降、蒙特卡洛等)优化理论模型与实际数据的拟合误差。

分析现有数学理论中的瓶颈(如搜索算法复杂度高、物理模型计算精度不足)，提出理论改进方案。

针对离散优化、非线性问题提供数学层面的创新性解决思路。

2.理论研究与验证

协助物理仿真团队验证数学模型的有效性，提供误差分析与修正建议;

参与数学理论的前沿研究，探索新的数学工具和方法(如拓扑优化、元启发式算法)。

任职要求

专业背景:

数学与应用数学、计算数学、统计学、物理学(理论方向)相关专业硕士/博士在读，或优秀本科生。

核心课程基础扎实:

线性代数、数值分析、概率统计、优化理论、微分方程、离散数学。

数学研究能力:

具备扎实的数学理论基础，能够独立开展数学建模和理论研究。

熟悉数值分析方法，能够运用数学工具解决实际问题。具备较强的数学问题拆解能力，能够从实际问题中抽象出数学本质(如将磁场分布问题转化为偏微分方程求解)。

工具能力:

熟悉科学计算工具(NumPy/SciPy、MATLAB)或数学建模框(CVXPY、Gurobi)。

软性素质:

快速学习与落地:对数学理论在工业自动化、物理仿真等领域的应用有探索兴趣，能快速理解业务场景需求。

沟通协作: 能够用非数学术语向非专业人士解释技术方案,推动理论到实践的转化。