AI技术工程师

任职要求：

1. 计算机、AI、自动化、数学等相关专业，硕士及以上，优秀本科可放宽；

2. 拥有3年以上大模型全流程实战经验，具备数据处理 - 训练 - 评估 - 部署 - 业务落地完整闭环能力。

3. 精通 Python（Pandas、NumPy），熟悉分布式处理框架（Ray等），具备高质量大模型数据构建经验。

4. 深入理解 Transformer 架构，熟练使用 PyTorch，精通 SFT/RLHF/LoRA 及分布式训练。

5. 工程化落地熟悉模型量化、推理加速、服务化部署与云原生环境。

加分项：

6. 有垂类领域（金融、法律等）大模型落地经验；

7. 主导过大模型从 0→1 场景落地并带来明确业务收益；

8. 熟悉 RAG、Agent、等大模型应用技术；

9. 具备跨团队协同推动项目落地的经验。

岗位职责

1. 数据处理体系搭建：负责大模型训练 / 微调所需数据的全生命周期管理，包括数据采集、清洗、去重、标注、脱敏、增强及高质量数据集构建，制定数据质量标准与校验规则；

2. 模型训练：负责大模型SFT等训练工作，优化模型性能、垂域场景效果。

3. 模型评估：设计覆盖效果、效率、鲁棒性等的多维度评估指标，持续跟踪模型迭代效果。

4. 模型部署：负责大模型的工程化部署，实现模型高可用、多并发。

5. 技术攻关与创新：跟踪大模型领域前沿技术（如多模态、高效预训练、小样本学习等），结合业务场景开展技术创新与落地，推动团队技术能力提升。

6. 业务场景落地：深入理解部门核心业务，完成从业务需求→技术方案→模型适配→场景验证→效果上线的全流程落地。

优秀候选人薪资可面议