面议
实习更新于2026-06-18 01:00
岗位职责:
1. 负责基于强化学习的人形机器人运动控制算法的研发和调试,确保算法的高效性和稳定性;
2. 在真实机器人平台上部署训练模型并进行调试,解决sim2real GAP问题,确保模拟环境与真实环境的有效转化;
3. 构造编写机器人控制相关的SDK,供内部同事或客户使用;
4. 解决机器人在日常运行中的运动控制问题,确保系统高效稳定运行,跟踪并排查潜在的控制异常。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,自动化、机器人学、控制理论、计算机科学、机械电子、数学等相关专业;
2. 具备强化学习项目实战积累,深度参与人形机器人核心功能的研发;
3. 熟练使用Pytorch/Tensorflow等深度学习框架,熟悉各类强化学习开源库;
4. 熟练掌握C、C 、Python及Matlab等编程语言,能够在Linux环境下独立进行开发和调试;
5. 熟悉常用的机器人仿真平台,如IsaacGym、IsaacLab、Mujoco、Pybullet、Gazebo,具备在仿真环境中进行运动控制的实践经验;
6. 具备良好的团队合作精神与沟通能力,能在跨职能团队中高效工作。
优先条件:
1. 具有人形机器人系统的开发经验,在人形机器人基础功能(行走,舞蹈,跳跃等)开发上有深入研究或实际应用经验;
2. 热爱机器人行业,发表过期刊/会议论文;
3. 有机器人系统集成与调试经验,能够结合硬件和软件进行综合优化。
招聘人数:1人
截止日期:长期有效
深圳宥易信息技术有限公司
岳书琪
暂无职位 · 16小时前登录过