面议
实习更新于2026-05-16 01:00
职位描述 :
1、负责数据闭环核心链路建设,开发数据清洗、标注质检等工具,支撑算法团队快速定位模型错误案例;
2、构建大规模数据索引系统,打通模型评测与数据筛选链路,设计主动学习、影子模式数据回传机制,推动数据飞轮高效迭代;
3、负责数据采集、清洗、转换全链路性能优化,解决数据传输、内存等瓶颈,搭建高吞吐、低延迟分布式系统;
4、搭建企业级数据管理平台,实现数据版本控制、血缘追踪、快速检索等能力,服务全公司算法数据需求;
5、开发数据可视化分析工具,支撑数据分布分析与场景盲区识别,以数据驱动模型迭代。
职位要求 :
1、教育背景:计算机、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历(27/28届毕业生);
2、编程能力:熟练掌握 Python/Go/Java 中的至少一门语言,代码风格良好;
3、计算机基础:扎实的数据结构与算法功底,熟悉操作系统、网络基本原理;
4、学习能力:对新技术有强烈好奇心,能快速阅读英文技术文档;
5、团队协作:善于沟通,有责任心,乐于分享和请教。
【加分项】
1、中间件认知:接触过Kafka/RabbitMQ、Docker、Redis、MySQL中的任意一种,并有简单的使用经验;
2、竞赛获奖:参与过ACM、蓝桥杯、数学建模、智能车竞赛等并获得奖项;
3、论文发表:在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML / CoRL / RSS 等顶级会议有论文发表或投稿经验;
4、项目经历:有课程设计、实验室项目或实习经历,独立完成过Web后端或数据处理相关的小系统;
5、开源/社区:有GitHub账号,提交过代码或PR,或拥有个人技术博客(附链接优先);
6、领域兴趣:对自动驾驶、AI基础设施、大数据技术有强烈兴趣,阅读过相关技术文章或论文。 投递
招聘人数:1人
截止日期:长期有效
广州小鹏汽车科技有限公司
蔡武亮
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