大模型Agent记忆算法实习生

岗位概述 协助研发大模型智能体长期记忆体系，重点参与空间记忆模块开发，支撑智能体空间认知、场景记忆与跨会话持久记忆能力建设，助力长链路任务逻辑优化。 岗位职责 1. 协助设计智能体分层记忆框架，参与空间记忆、场景位置、空间关系记忆功能开发； 2. 配合实现记忆召回、向量检索、摘要压缩等基础能力，优化记忆调用效率； 3. 协助对接空间信息表征、事件抽取，打通空间记忆与Agent推理流程； 4. 参与功能测试、效果调优，整理实验数据，迭代优化记忆策略； 5. 跟进前沿技术，协助完成文档沉淀与模块落地。

岗位要求：

1. 本科及以上在读，人工智能、计算机、NLP、机器学习相关专业； 2. 了解大模型基础与Agent基本架构，对智能体记忆、空间认知方向感兴趣； 3. 熟练使用Python，了解向量数据库、RAG、文本语义处理优先； 4. 学习能力强，逻辑清晰，具备良好协作与落地执行力。 加分项 了解空间建模、机器人/自动驾驶场景认知、记忆图谱相关内容；有Agent项目实践经验优先。