初级数据分析师

【岗位定位】

不招SQL Boy/Girl。 这是一个为目标负责性质的岗位，是业务负责人身边的参谋长。 我们需要你通过数据洞察，直接告诉业务部门：钱花哪里效率最高？用户为什么流失？下一个增长点在哪里？

【岗位职责】

全链路分析： 负责核心业务线（如商业化变现/用户增长）的分析。你需要跳出单一指标，从LTV/CAC 等视角，评估业务健康度，并输出 CEO 可读的分析报告。

异动归因与策略输出： 建立敏感的指标监控体系。当 GMV 或 ROI 出现波动时，能通过 下钻分析 (Drill-down) 快速定位至人/货/场的最细颗粒度，并联合运营团队制定可落地的挽回/增长策略。

实验设计与评估： 主导产品功能的 A/B 测试。从实验假设、样本量计算到显著性检验，保障实验的科学性。

数据资产化： 沉淀通用的分析模型与看板，将非结构化的业务问题转化为标准化的数据产品，提升团队整体的取数效率。

【任职要求】

本科学历上，211/985/QS200院校优先

熟练掌握 SQL、Python（Pandas/Numpy）、基本的建模能力。

逻辑闭环能力和商业敏感度，笔面试中会考核真实的Business Case

有互联网大厂背景者优先。