算法实习生

企业简介：

深圳市灵明光子科技有限公司（简称 "灵明光子"）由海归博士团队创立，在深圳、杭州、德清、上海张江设有办公室。公司研发人员占比超83%，拥有260余项自主知识产权，技术创新能力突出。2025年9月，公司荣获“国家级重点小巨人企业”认证。

灵明光子始终专注于SPAD单光子堆叠芯片的设计和研发，我们最前沿的3D堆叠技术将背照式的传感芯片晶圆和数字逻辑电路晶圆混合键合在一起，从而达到行业内最高的性能效果和集成度。我们提供以SPAD为基础的dToF传感芯片和系统解决方案，拥有行业领先的精准度、能效比和测距范围；公司核心产品广泛应用于激光雷达、机器人、智能手机及XR眼镜等领域的3D空间计算，以及光互连AI算力的高速传输。凭借出色的技术与市场表现，灵明光子已成为国内激光雷达接收端芯片出货量最大的领先供应商。

【工作职责】

【以下为不同业务方向，可结合自身优势选择】

1、激光雷达信号处理算法的设计、验证与性能优化

（1）参与激光雷达原始信号（直方图/波形）数据分析与建模，研究噪声抑制、峰值检测、深度估计等核心算法；

（2）探索时空特征提取、统计建模及基于神经网络的深度重建方法，提升系统测距精度与鲁棒性。

2、利用数据分析与机器学习方法，改进激光雷达测距精度、帧间一致性与环境鲁棒性

（1）研发激光雷达在避障和SLAM应用场景下的corner case分析与优化；

（2）进阶算法：LiDAR和RGB融合应用算法研发；

3、机器学习与深度学习应用

（1）结合PyTorch/TensorFlow等框架，构建高效的端到端回归或分类网络，实现从信号到深度的智能估计；

（2）参与模型结构优化、蒸馏与量化，提升模型在嵌入式端的性能与功耗效率。

4、算法工程化与NPU算子开发

（1）将算法从Python原型迁移至C /CUDA/NPU平台，完成推理加速与算子定制；

（2）探索模型编译、图优化、异构算力调度等技术，推动算法在国产AI芯片上的落地。

5、协助研究团队进行实验验证、模型评估及论文搜寻。

【任职要求】

1、研究生及以上（优秀本科生亦可），计算机、电子工程、自动化、光电信息、数学等相关专业；

2、熟练掌握 Python / C 编程，具备良好的算法实现能力；

3、熟悉 机器学习 / 深度学习 理论与框架（PyTorch / TensorFlow 任一）；

4、对 信号处理 / 计算成像 / 激光雷达 / 嵌入式AI 等方向有强烈兴趣；

5、具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、优化理论），具备科研或竞赛经历者优先；

6、若具备 ONNX / NPU / 算子开发经验，或有AI芯片项目经验者优先。

【你将得到的】

1、与核心算法工程师共同参与新一代激光雷达感知系统研发；

2、实习直接参与量产产品算法开发，能够在半年~一年内实现产品落地；

3、深入理解从算法原型到NPU落地全流程的工程化实践；

4、技术导师1对1指导与转正机会；

5、灵活的实习时间安排与多地研发中心（深圳 / 上海 / 杭州 / 德清）可选。