大模型开发实习生

岗位职责：

1. 协助资深研发人员开展大模型的架构设计、算法优化等工作，深入理解Transformer等核心架构原理，参与模型的搭建与实验，通过代码实现模型的基础模块，如注意力机制、编码器-解码器结构。

2. 负责大规模数据集的预处理与标注工作，运用数据清洗技术去除噪声数据，使用标注工具对文本、图像等数据进行分类、标记，确保数据质量，为模型训练提供可靠的数据支持。

3. 参与模型训练过程的监控与调优，借助TensorBoard等工具实时观察训练指标，如损失函数、准确率，根据指标变化调整超参数，如学习率、批次大小，提高模型性能。

4. 跟踪大模型领域的前沿技术动态，阅读最新学术论文，参加技术研讨会议，将新的研究成果应用于实际项目中，为团队提供创新性的思路和解决方案。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业，熟悉Python编程语言，掌握常用深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。

2. 了解机器学习、深度学习基础知识，掌握神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等基本模型结构，对大模型技术有浓厚兴趣和学习热情。

3. 具备良好的分析问题和解决问题的能力，在面对模型训练中的问题时，能通过查阅资料、分析数据等方式找到解决方案，有较强的自主学习能力和团队协作精神。

4. 每周能够保证至少4天的实习时间，实习周期不少于3个月。